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9 projets crypto IA qui vont transformer la blockchain

Image montrant la terre avec le futur en arrière-plan, symbolisant la combinaison de la technologie blockchain et de l'Intelligence Artificielle dans les projets de crypto-monnaie.

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Ocean Protocole, Exec RLC, Cortex, Fetch.ai…etc, les projets crypto IA ne datent pas d’hier.

Ils incarnent ce pan de la génération crypto qui utilisent à la fois la technologie de l’IA et celle de la blockchain pour développer des applications et des systèmes décentralisés.

D’un côté, on fait usage de la blockchain pour favoriser le stockage et le transfert de données de manière sécurisée et immuable.

De l’autre, on se sert de l’Intelligence Artificielle (IA), ce domaine de l’informatique où l’on créé des systèmes fonctionnant de manière autonome grâce à l’entraînement d’algorithmes.

Concrètement, quel type d’applications retrouve-t-on dans les projets crypto IA ?

Bien que leur fonctionnement soulève des questions techniques, on peut par exemple trouver un exemple d’application parmi les modèles de prédictions météorologiques, ou de finances et sportive.

Utiliser la blockchain et l’IA dans ce contexte permet d’accélérer des transactions et d’assurer plus de transparence aux utilisateurs.

En somme, des éléments qui pourraient tout à fait vous intéresser si vous souhaitez investir dans ce qui est et ce qui sera la hype* du moment. 

*À ce titre, vous avez certainement déjà entendu parler des chatbot conversationnels de type IA tels que chatGPT ou Google Bard, ou bien des générateurs d’images comme Midjourney.

Découvrons donc ensemble 9 projets crypto IA qui révolutionnent la blockchain et de manière plus générale, le monde de demain. 

Infographie blockchain et  projets crypto IA systèmes décentralisés

1/ Le projet crypto IA d’OCEAN Protocole (OCEAN)

? L’objet : projet crypto IA qui permet l’échange et la monétisation des données entre particuliers et/ou les entreprises de manière sécurisée et privée.

Le protocole est construit sur une blockchain, ce qui signifie :

  • plus de transparence ;
  • une meilleure traçabilité des données ;
  • l’assurance de la confidentialité des utilisateurs.

Cette nouvelle forme d’économie décentralisée prône à la fois le libre accès aux services de la plateforme, la réduction des coûts de transactions et enfin, l’idée qu’il n’est pas nécessaire de passer par un intermédiaire.  

Depuis sa création, il y a quelques années déjà, on a pu constater une belle progression. À voir sur le long-terme.

Capitalisation boursière : parmi les 250 premières crypto-monnaies ($980 millions).

Volume d’échange quotidien : $75 millions. 

2/ SingularityNET (AGIX) construit un écosystème d’IA

? L’objet : le projet se fonde sur la blockchain afin de créer un marché décentralisé et sécurisé pour les modèles d’applications d’Intelligence Artificielle. 

Ainsi, les développeurs accèdent à une multitude d’algorithmes d’IA.

L’idée étant d’inviter ces derniers à contribuer à la construction d’un écosystème d’IA ouvert, transparent et collaboratif. 

De l’autre côté, on retrouve les utilisateurs de la plateforme, qui peuvent bénéficier des services générés suite aux travaux des développeurs. Tout cela, financé par les jetons AGI. 

En récompense, les développeurs bénéficient de Loyalty Rewards.

Capitalisation boursière : $314 millions. 

Volume d’échange quotidien : $1,5 millions. 

3/ Fetch.ai (FET) pour l’IA et les objets connectés

? L’objet : en se servant de la technologie blockchain, Fetch.ai désire construire l’univers d’application de l’Intelligence Artificielle et de l’Internet des Objets (IoT ou objets connectés). 

Ajoutons également cet autre fondement, qui est de faciliter les transactions et les échanges entre les utilisateurs, grâce aux agents autonomes.

Ces derniers sont créés par des développeurs, et rendus autonomes à partir du machine learning.

Ainsi, ils peuvent prendre des décisions de manière autonome pour réaliser des tâches spécifiques. 

In fine, il faut avoir en tête l’image de l’application concrète de l’IA au sein de notre société (ex : finance, logistique, villes intelligentes, santé…etc). 

Pour utiliser la plateforme, il faudra payer en FET avec en contrepartie, le droit de pouvoir prendre part aux décisions relatives à la plateforme. 

Capitalisation boursière : $132 millions. 

Volume d’échange quotidien : $6 millions. 

4/ Numeraire (NMR) pour les modèles de prédictions

? L’objet : développement de modèles de prédictions d’Intelligence Artificielle pour prédire les mouvements sur des résultats sportifs, météorologiques ou de performances financières …etc

Pour ce faire, Numeraire va utiliser d’une part, les techniques du machine learning (apprentissage automatique). Ce qui vise à améliorer les prédictions.

D’autre part, le projet va compter sur la blockchain pour à la fois : sécuriser la transaction des données ; assurer leur traçabilité ; garantir la confidentialité des utilisateurs.

Encore un bel exemple d’un projet crypto IA sur la création d’un marché décentralisé pour les services de prédictions. 

Capitalisation boursière : $41 millions. 

Volume d’échange quotidien : $3,5 millions. 

5/ DeepBrain Chain (DBC) et les marchés décentralisés de l’IA

? L’objet : DeepBrain cherche à répondre à plusieurs problématiques rencontrées sur les marchés de l’IA centralisés. 

Ainsi, dans le cadre d’un marché décentralisé, et sans remettre en question la question de la sécurité des marchés de l’IA, DeepBrain parvient à réduire les coûts de services.

On utilisera également la blockchain pour assurer la transparence des échanges, tout en protégeant la confidentialité des utilisateurs.

Pour accéder aux services d’IA de DeepBrain, il faudra posséder des jetons DBC.

Capitalisation boursière : $19 millions. 

Volume d’échange quotidien : $500 000. 

6/ Galeon (GALEON), IA médicale et machine learning

? L’objet : Galeon se présente comme la solution en termes d’IA médicale pour les prochaines années. 

Sur l’aspect sécurité, dans le stockage et le transfert des données médicales, Galeon se sert de sa propre blockchain.

Avec cette précision que les données patient sont conservés par les professionnels de santé et les chercheurs dans le respect du consentement. 

Il y a aussi l’utilisation de l’IA en combinaison avec la technologie du blockchain swarm learning.

L’idée étant de pouvoir utiliser efficacement la donnée médicale et de faire avancer la recherche.

Pour investir dans le projet, il suffit de choisir l’une des solutions disponibles sur le site internet : 

La solidité du projet repose à la fois sur le soutien de sa communauté (notamment composée de personnes du milieu médical), et le sujet tellement actuel de l’IA médical et du futur de la santé.  

7/ Iagon (IAG) et sa marketplace décentralisée

? L’objet : Iagon souhaite créer la marketplace décentralisée en matière de stockage de données, et tout cela en utilisant la blockchain et l’Intelligence Artificielle.

Pour faire en sorte que ce stockage soit de qualité, le projet se sert aussi du machine learning pour optimiser le traitement de données ; et de réseaux de noeuds décentralisés pour assurer l’évolutivité de la plateforme.

Dans cette organisation, on retrouve les différents acteurs

  • Ceux qui apportent la capacité de stockage, les storage providers ; 
  • Et ceux qui vont utiliser cette capacité de stockage, les storage consumers.

En plus de cette collaboration, les utilisateurs peuvent bénéficier d’autres services de l’IA comme celui du machine learning, de l’analyse de données…etc. Bref, des opérations liées à la donnée qui sont optimisées. 

Capitalisation boursière : $2,5 millions. 

Volume d’échange quotidien : $10 000. 

8/ Cortex (CTXC)

? L’objet : permet aux utilisateurs de la plateforme de bénéficier des services d’IA et autres outils tels que le machine learning notamment pour améliorer les modèles de prédictions (ex : que l’on utilise dans la reconnaissance d’image, la classification de texte ou la détection de fraude…etc). 

Le côté blockchain assure à la fois la sécurité, la confidentialité des utilisateurs et la transparence des données échangées sur la plateforme. 

Le plus de ce projet IA ? Mettre à disposition des moyens comme le machine learning afin de permettre aux développeurs d’accélérer le développement de leurs modèles d’IA, tout en réduisant les coûts de transaction. 

Capitalisation boursière : $49 millions. 

Volume d’échange quotidien : $6 millions.

9/ Exec RLC (RLC), la rencontre entre développeurs

? L’objet : cette blockchain optimise la rencontre entre développeurs pour créer et échanger des modèles d’IA. Le tout, sur fond d’échange de services de calcul. 

Là encore, la blockchain est utilisée pour garantir la sécurité, la transparence et la confidentialité des utilisateurs. 

Capitalisation boursière : $384 millions. 

Volume d’échange quotidien : $38 millions. 

Conclusion

Il convient de noter que le marché de la crypto est très volatile et que les prix des crypto-monnaies peuvent fluctuer considérablement en fonction de l’offre et de la demande du marché, ainsi que de facteurs externes (ex : réglementations gouvernementales ; actualités liées à la blockchain et/ou l’Intelligence Artificielle). 

Par conséquent, il est important de faire preuve de prudence lors de l’investissement dans des projets de crypto-monnaie et de réaliser une étude approfondie avant de prendre toute décision d’investissement.


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