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Google Bard, nouvelle vague de l’IA générative après ChatGPT

Illustration de Google Bard IA générative qui rattrape chatGPT

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Alors que l’on sortait à peine du torrent chatGPT qui a inondé absolument tous nos réseaux sociaux, c’est au tour de Google de nous sortir sa carte joker. 

En effet, Google se présente avec Google Bard (“Bard” pour les intimes).

Un outil permettant d’exploiter les capacités avancées de ce qu’on appelle l’IA générative, l’intelligence Artificielle génératrice de contenus. 

Inutile de revenir sur la conférence donnée à cette occasion le 8 février 2023 (“Google Live from Paris”) et des quelques déboires qui ont été constatés, mais tâchons plutôt de comprendre la valeur ajoutée de Bard. 

Hormis son mode de fonctionnement, nous allons également étudier sa position par rapport aux autres projets d’Intelligence Artificielle, notamment dans le domaine de l’IA médicale.

Illustration de Google Bard IA générative qui rattrape chatGPT

1/ Google Bard, la révolution de l’IA générative selon Google

Avant de vous donner un avant-goût de ce que sera Google Bard, revenons d’abord sur le concept d’IA générative.

A. L’IA générative, l’intelligence artificielle à votre service

Si vous avez toujours rêvé de pouvoir faire apparaître à peu près tout ce que vous vouliez rien qu’à l’aide d’une baguette magique, et bien sachez que l’IA générative c’est à peu près tout ça (dans une certaine mesure, bien entendu). ?

Tel artiste, une IA générative créé de nouvelles choses, toute seule. En l’occurrence, elle génère du contenu.

L’IA générative est donc une sorte de programme informatique utilisant des règles et des exemples trouvés à partir d’une base de données pour créer de nouveaux contenus, tels que des images, de la musique, du texte ou même de la voix. 

En utilisant ces règles et ces exemples, l’IA générative peut créer des choses que personne n’a jamais vues auparavant, comme une nouvelle chanson ou une nouvelle image.

Imaginez que vous donnez des instructions à un robot pour qu’il dessine un chat, mais vous ne lui donnez pas d’exemple à copier. 

Au lieu de cela, le robot utilise des règles pour dessiner un chat unique, comme s’il créait un nouveau chat à partir de zéro

L’IA générative fonctionne de la même manière, sauve qu’elle suit des règles dans le but de créer de nouvelles choses.

B. Comment fonctionne l’IA générative de Google Bard ?

Bard est un programme informatique qui se base sur la technologie des moteurs de recherche.

1/ Bard, une version réduire du LaMDA

Google Bard est une version adaptée d’une autre technologie appellée le LaMDA (pour Language Model for Dialogue Applications). 

Il s’agit là d’une combinaison de modèles de langage neuronaux conversationnels entraînés sur plus d’1.56 trillion de mots (million de milliards)*.

*1,56 trillions de mots peut s’exprimer aussi en “pétaoctets”. Sachant qu’un octet est une unité de stockage informatique contenant un seul caractère, comme une lettre ou un chiffre. Un pétaoctet est égal à un million de milliards d’octets, ce qui est équivalent à 1,56 million de milliards de mots.

Pour comprendre ce dernier concept, il vous suffit de vous imaginer un professeur qui enseignerait à un ordinateur comment recevoir toutes les informations données par un humain. 

Une sorte de décodeur capable de comprendre à la fois les mots exprimés et les questions posées afin de répondre le plus naturellement possible.

Bard est entraîné à partir de la base de données “Infiniset“. 

Cette dernière étant ni plus ni moins la colonne vertébrale de Google Bard, composée d’une multitude de données provenant par exemple de boîtes de dialogues ou de forums publics, de textes web, de données C4 (technique graphique permettant de comprendre le fonctionnement et l’architecture de logiciels)…etc. 

2/ La valeur ajoutée de GoogleBard ?  

Pour le moment, on ne peut pas réellement déterminer si Google Bard concurrence ou non d’autres IA génératives comme chatGPT

Les représentants du projet avancent le fait que cet IA permettra de passer au peigne fin des informations beaucoup plus à jour, de les analyser et de les reformuler de manières encore plus précises. 

Ce qui est certain, c’est la capacité qu’offre Google Bard en tant qu’outil de compréhension du langage naturel avec une grande précision. 

En ce sens, Google Bard innove dans le domaine de la synthèse vocale, ne nécessitant pas de répétition ou de reformulation de la part de l’utilisateur.

3/ Google Bard, l’IA accessible au grand public

Il est important de noter la différence entre l’IA générative de Google et celle d’OpenAI qui visent à répondre à des questions à partir de données qui ont été validées ou non initialement, d’une IA spécialement conçue pour résoudre des problématiques techniques. 

On pense notamment à tous les projets naissants qui développent de l’IA pour des modèles de prédictions par exemple, notamment dans les secteurs de l’assurance, la finance ou encore en météorologie. 

Google Bard est là pour répondre à des questions à partir de l’apprentissage supervisé. 

Dans le domaine médical par exemple, il serait dérisoire de compter simplement sur Google Bard pour obtenir des réponses ou réaliser des diagnostics. 

Tandis que l’IA médicale comme développée par Galeon par exemple, permettra de soulever de nouvelles problématiques à partir d’un ensemble de données ultra structurées et spécifiques. 

Ainsi à terme, cette technique appelée le blockchain swarm learning permettra de faire avancer la recherche médicale. 

Infographie fonctionnement Google bard IA générative

Conclusion

  • Google Bard est une nouvelle IA générative développée par Google reposant sur la technologie des moteurs de recherche (version réduite du LaMDA). 
  • Cette technologie peut comprendre et répondre au langage naturel de manière plus précise et plus efficace. 
  • La base de données Infiniset est la colonne vertébrale de Google Bard.
  • Il est important de différencier l’IA générative d’autres IA qui visent à résoudre des problématiques techniques, telles que l’IA médicale développée par Galeon. 
  • Google Bard est un outil innovant pour répondre à des questions de manière plus naturelle et plus fluide, ouvrant de nouvelles perspectives dans le domaine de la synthèse vocale et du traitement de langage naturel. 

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