Changer de DPI : les vrais critères pour évaluer le ROI d'une migration

Ce qu'il faut retenir

‍

Introduction : votre DPI actuel vous coûte plus que vous ne le pensez

La plupart des établissements qui envisagent un changement de DPI raisonnent en termes de coût de migration. C'est une erreur de cadrage. La vraie question n'est pas "combien va coûter la migration ?" mais "combien me coûte chaque année de rester sur mon système actuel ?"

Un DPI de première génération génère des pertes silencieuses et systématiques : actes non valorisés, passages aux urgences mal codés, infrastructure IT surdimensionnée, temps soignant absorbé par l'administratif. Ces pertes ne figurent sur aucune ligne budgétaire explicite, elles se dissolvent dans la masse, invisibles, année après année.

Galeon a développé un calculateur de ROI pour les rendre visibles. Cet article en détaille la mécanique, critère par critère.

Les quatre leviers du ROI : ce que mesure le calculateur Galeon

Le calculateur de ROI Galeon repose sur quatre axes de gains, tous documentés par des sources académiques ou des données réelles de déploiement. Voici ce que chacun recouvre et pourquoi il est souvent ignoré dans les analyses budgétaires classiques.

1. Facturation UHCD aux urgences : un manque à gagner structurel

L'Unité d'Hospitalisation de Courte Durée (UHCD) permet de facturer les passages aux urgences qui dépassent un certain seuil de durée comme un séjour d'hospitalisation complet — à un tarif significativement plus élevé qu'une simple consultation. Ce basculement ne se déclenche que si le dossier est correctement structuré au moment de la prise en charge.

Sans DPI intelligent, une large part de ces passages n'est pas codée en UHCD. Le manque à gagner peut représenter plusieurs centaines de milliers d'euros par an selon la taille de l'établissement. Pour un hôpital de 800 lits, le calculateur Galeon estime ce gain de récupération à 845 000 € par an.

C'est là qu'intervient la facturation automatique par IA de Galeon : dès la saisie clinique, l'IA analyse la nature et la durée du passage, détecte les situations éligibles à l'UHCD et structure automatiquement le dossier pour en permettre la valorisation sans aucune action supplémentaire de la part du soignant.

2. Hôpital de jour : des revenus additionnels non captés

L'hôpital de jour est un autre gisement de revenus systématiquement sous-exploité dans les établissements dotés de DPI anciens ou mal paramétrés. La correcte structuration des séjours ambulatoires conditionne leur valorisation T2A.

Pour un hôpital de 800 lits, le calculateur Galeon estime les revenus additionnels récupérables sur l'hôpital de jour à 310 000 € par an, sur la base des données réelles du déploiement Galeon proratées au nombre de lits.

3. Sous-codage PMSI : 1,3 M€ perdus chaque année pour 800 lits

C'est le levier le plus important en volume et le plus documenté. Le sous-codage des actes est un phénomène massif dans les hôpitaux français. Deux raisons structurelles l'expliquent : les cliniciens ne codent pas avec la même exhaustivité que les équipes DIM, et les DPI traditionnels ne les y aident pas.

Les données sont précises. Deux CHU français analysés dans le cadre d'EMOIS 2022 montrent qu'en passant d'un codage clinicien à un codage DIM, la Valeur Moyenne du Cas Traité (VMCT) progresse de +13 à +22 % selon les services. Le gain moyen mesuré est de 1 470 € par séjour recodé. Les benchmarks européens compilés par Care Insight confirment un potentiel de +3 à +8 % de recettes T2A supplémentaires dans les 18 mois suivant le déploiement d'un DPI IA - l'estimation du calculateur Galeon se positionne délibérément dans la fourchette basse de cette plage, à environ 3 %, pour rester conservative.

L'IA de Galeon détecte et corrige ce sous-codage automatiquement, dès la saisie. Elle suggère les codes manquants, alerte sur les actes valorisables omis, et structure les séjours de manière à maximiser leur juste valorisation T2A sans surcharger les équipes médicales.

Pour un hôpital de 800 lits, ce seul levier représente 1,3 M€ de gain annuel estimé.

4. Infrastructure IT : libérer les VMs allouées au DPI

Le coût de l'infrastructure DPI est le plus invisible de tous et l'un des plus lourds. En moyenne, 70 % des machines virtuelles d'un établissement hospitalier sont allouées au DPI, pour un coût moyen de 1 700 €/VM/an (incluant l'hébergement HDS, la consommation électrique, la sécurité, les sauvegardes et le support 24/7). Ce chiffre est issu des données de deux hôpitaux publics de taille comparable, chacun d'environ 1 800 lits.

Pour un hôpital de 1 000 lits, cela représente typiquement entre 400 000 € et 600 000 € d'infrastructure annuelle directement liée au DPI. À 800 lits, le calculateur Galeon chiffre les VMs libérables à 311 unités, pour une économie annuelle estimée à 529 000 €.

Le passage au modèle SaaS de Galeon, hébergé sur des datacenters certifiés HDS, transfère l'intégralité de ces coûts vers l'éditeur. Hébergement, maintenance, mises à jour automatiques, haute disponibilité contractualisée, cybersécurité : tout est inclus. Les équipes DSI sont libérées pour des projets à plus forte valeur ajoutée.

Le temps soignant : 19 jours par an rendus à chaque professionnel

Au-delà des gains financiers directs, la migration vers Galeon produit un effet mesurable sur le temps des soignants. Les données sont documentées par plusieurs sources indépendantes :

• 35 % du temps d'un soignant est actuellement consacré à des tâches administratives (Medscape 2024, Higgins 2016)
• Une revue systématique portant sur 28 études (ScienceDirect, 2018) montre qu'un DPI IA réduit le temps de documentation de –24,5 %, soit environ 38 minutes récupérées par soignant par jour
• La DREES (2022) recense 2 soignants cliniques par lit en moyenne dans les hôpitaux français

Ces trois paramètres combinés donnent le chiffre affiché par le calculateur : 19 jours par soignant par an libérés de l'administratif. Ce temps rendu aux soignants n'est pas seulement un gain qualitatif : c'est une capacité de soins supplémentaire, une réduction du risque de burn-out, et un argument d'attractivité médicale mesurable.

Ce que recouvre réellement le ROI d'une migration DPI

En agrégeant les quatre leviers documentés ci-dessus, le calculateur Galeon aboutit pour un hôpital de 800 lits à :

Source : données réelles d'un déploiement Galeon sur un hôpital public de 800 lits, proratées au nombre de lits. Estimation PMSI basée sur la fourchette basse des benchmarks Care Insight (~3 % de recettes T2A supplémentaires).

Ces projections sont paramétrables : le calculateur Galeon ajuste l'ensemble de ces estimations en fonction du nombre de lits réel de votre établissement, de 100 à 4 000 lits.

‍

Questions fréquentes sur la migration vers Galeon

Pourquoi migrer vers un DPI SaaS quand on en a déjà un ?

Un DPI on-premise représente un coût d'infrastructure permanent et croissant : renouvellement de serveurs tous les cinq ans, licences, astreintes IT 24/7, certifications HDS et ISO 27001 à maintenir, salles techniques à opérer. Le passage en SaaS supprime l'ensemble de ces postes. Galeon prend en charge l'hébergement HDS, la sécurité, les mises à jour et la conformité réglementaire sans surcoût annuel pour l'établissement.

Combien de temps faut-il pour déployer Galeon ?

Le DPI Galeon se déploie progressivement, service par service. Les premiers départements peuvent être en production en quelques mois. Un déploiement complet sur un établissement de 800 lits s'étend généralement sur 9 à 18 mois selon la complexité du système d'information existant.

Le DPI Galeon est-il conforme au Ségur du numérique ?

Oui. Galeon est certifié HDS, conforme ISO 27001, et intègre nativement l'interopérabilité DMP et MSSanté requise dans le cadre du Ségur Numérique.

La facturation automatique par IA nécessite-t-elle une action du soignant ?

Non. L'IA de Galeon agit à partir des données cliniques saisies dans le flux normal de travail. Elle suggère les codes appropriés et structure les séjours sans étape supplémentaire pour les équipes médicales ou administratives.

‍

‍

Sources

• Galeon : ROI Calculator, Migration DPI (real deployment data, 800-bed hospital)
• Galeon : EHR product page
• EMOIS 2022 : Average gain per re-coded stay (€1,470/stay)
• EMOIS 2022 : Clinician vs. DIM coding gap (+13 to +22% VMCT)
• Care Insight : European benchmarks: +3 to +8% T2A revenues post AI EHR deployment
• ATIH 2023 : 15 MCO stays/bed/year
• ScienceDirect 2018 : Systematic review, 28 studies: –24.5% documentation time with AI EHR
• Medscape 2024 + Higgins 2016 : 35% of caregiver time spent on administrative tasks
• DREES 2022 : 2 clinical caregivers per bed
• DSIH  Saint Joseph Marseille deployment, March 2026