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Glossaire Blockchain Santé 2026 : +30 termes essentiels
Blockchain, BSL®, DAO, token $GALEON… +30 termes clés de la blockchain en santé expliqués par Galeon, présent dans 19 hôpitaux français.
Sommaire
L'essentiel en 30 secondes
Présentation
La blockchain s'impose progressivement comme une infrastructure critique pour la médecine de demain. Pourtant, le vocabulaire qui l'entoure reste opaque pour les décideurs des hôpitaux, les DSI et les investisseurs du secteur de la santé qui souhaitent comprendre ces technologies avant de les adopter.
Galeon, déployé dans 19 hôpitaux, dont 2 centres hospitaliers universitaires (CHU), couvrant plus de 3 millions de dossiers de patients, a développé une technologie propriétaire, Blockchain Swarm Learning®, qui réimagine fondamentalement la relation entre les données médicales, l'intelligence artificielle et la souveraineté des hôpitaux.
Ce glossaire couvre les termes clés de la blockchain dans le secteur de la santé, tels qu'ils sont utilisés sur la plateforme Galeon et dans l'écosystème HealthTech au sens large. Chaque définition est rédigée de manière autonome, compréhensible sans prérequis techniques et directement applicable à la réalité hospitalière.
Des fondamentaux de la blockchain aux mécanismes d'apprentissage décentralisés, vous trouverez ici une référence complète pour évaluer, décider et anticiper.
Qu'est-ce que la blockchain dans le secteur de la santé ? Les fondamentaux
La blockchain dans le secteur de la santé ne remplace pas le dossier de santé électronique, elle s'y connecte pour sécuriser les échanges entre les établissements et suivre l'utilisation des données médicales.
Chaîne de blocs
Une blockchain est un registre numérique distribué, partagé entre plusieurs participants, dans lequel chaque nouvelle entrée (bloc) est liée cryptographiquement à la précédente. Une fois enregistrées, les données ne peuvent être ni modifiées ni supprimées sans que l'ensemble du réseau ne les détecte.
Dans le secteur de la santé, la blockchain est utilisée pour garantir l'intégrité des données médicales, tracer l'accès aux dossiers des patients et certifier les échanges entre les hôpitaux sans recourir à un tiers de confiance central.
Chez Galeon : la blockchain interhospitalière ne stocke pas elle-même les données médicales, elle retrace les opérations de formation de l'IA sur ces données. Les données sont conservées sur les propres serveurs de chaque hôpital.
Blockchain médicale
La blockchain médicale fait référence à l'application de la technologie blockchain au secteur de la santé. Il couvre plusieurs cas d'utilisation : la sécurisation des dossiers des patients, la traçabilité des médicaments, la gestion du consentement éclairé et le partage de données entre les établissements de soins.
Selon une étude de MarketsandMarkets, le marché mondial de la blockchain dans le secteur de la santé devrait dépasser les 829 millions de dollars d'ici 2023, avec un taux de croissance annuel supérieur à 72 %. La part des projets liés à l'IA médicale et aux données structurées a particulièrement augmenté depuis 2022.
Nœud de réseau
Un nœud est un participant au réseau blockchain. Dans le contexte de Galeon, chaque hôpital connecté est un nœud. Il détient une copie partielle du registre, valide les transactions qui le concernent et contribue à la décentralisation du système.
Plus un réseau compte de nœuds, plus il devient résilient : aucun point de défaillance ne peut compromettre l'ensemble du système.
Contrat intelligent
Un contrat intelligent est un programme autonome enregistré sur une blockchain qui s'exécute automatiquement lorsque des conditions prédéfinies sont remplies, sans intervention humaine. Il n'est ni modifiable ni révocable une fois déployé.
Dans l'écosystème Galeon, les contrats intelligents définissent les règles de redistribution des revenus générées par l'exploitation des données : 40 % pour les hôpitaux, 30 % pour la DAO, 20 % pour le rachat et la combustion de jetons, 10 % pour Galeon.
Mécanisme de consensus
Le mécanisme de consensus est le protocole par lequel les nœuds de la blockchain s'accordent sur la validité d'une nouvelle transaction avant de l'enregistrer dans le registre. Les principaux mécanismes sont la preuve de travail, la preuve d'enjeu et les variantes des réseaux privés telles que la preuve d'autorité.
Galeon utilise un mécanisme adapté au contexte hospitalier, où les hôpitaux membres sont à la fois utilisateurs et validateurs du réseau, garantissant une gouvernance basée sur la confiance entre pairs.
Hash cryptographique
Un hash est une empreinte numérique unique générée à partir d'un fichier ou d'une donnée. La moindre modification du contenu produit un hachage totalement différent, rendant toute altération immédiatement détectable.
Dans le secteur de la santé, le hachage des dossiers des patients permet de certifier que les données n'ont pas été modifiées depuis leur enregistrement, sans en exposer le contenu.
Quels sont les différents types de blockchain ? Lequel est le meilleur pour les soins de santé ?
Les blockchains ne sont pas toutes identiques. Dans le secteur de la santé, le choix du type de blockchain est une décision architecturale cruciale : elle détermine la confidentialité des données, la conformité réglementaire et la gouvernance du réseau.
Blockchain publique
Une blockchain publique est ouverte à tous sans restriction. Tout le monde peut lire le registre, soumettre des transactions et participer à la validation. Bitcoin et Ethereum en sont les exemples les plus connus.
Dans le domaine de la santé, ce modèle est incompatible avec les exigences réglementaires : les données médicales ne peuvent pas circuler sur un réseau accessible aux participants anonymes. La blockchain publique peut convenir à des cas d'utilisation périphériques (traçabilité publique des médicaments, certification des diplômes) mais pas à la formation à l'IA sur les dossiers des patients.
Blockchain privée
Une blockchain privée est contrôlée par une seule entité qui décide qui peut rejoindre le réseau, lire les données et valider les transactions. Il offre des performances très élevées mais repose entièrement sur la confiance en cet opérateur central.
Dans le domaine de la santé, ce modèle soulève les mêmes préoccupations que l'apprentissage centralisé : l'hôpital cède un certain contrôle à l'opérateur de la blockchain. Si cet opérateur est compromis ou modifie ses politiques, la souveraineté des données n'est plus garantie.
Blockchain de consortium
Une blockchain de consortium est partagée entre plusieurs organisations identifiées et autorisées qui co-gouvernent le réseau. Aucune entité ne contrôle l'ensemble. Les règles sont définies collectivement et codées dans des contrats intelligents.
C'est le modèle choisi par Galeon : chaque hôpital partenaire est un nœud de réseau, jouant à la fois le rôle d'utilisateur et de validateur. Ce choix garantit la confidentialité des échanges, la conformité aux normes GDPR et HDS, ainsi qu'une gouvernance distribuée entre pairs de confiance.
Déclaration d'autorité : La blockchain de Galeon est une blockchain de consortium inter-hospitalière. Les hôpitaux ne font pas confiance à un tiers, ils se font confiance les uns aux autres, et la blockchain est le garant technique de cette confiance.
Tableau comparatif des types de blockchain en santé
Qu'est-ce que l'IA médicale ? Définitions clés
Intelligence artificielle médicale (IA)
L'IA médicale fait référence à tous les algorithmes et systèmes automatisés capables d'analyser les données cliniques pour faciliter ou automatiser les tâches médicales : diagnostic, pronostic, suggestions de traitement, détection d'anomalies ou réduction de la charge administrative des soignants.
L'IA médicale n'est pas un outil destiné à remplacer les médecins : c'est un outil destiné à les amplifier. Il traite en quelques secondes un volume de données qu'un clinicien n'aurait pas pu analyser en une vie, offrant ainsi des informations d'aide à la décision à grande échelle.
Apprentissage automatique
L'apprentissage automatique est une branche de l'IA dans laquelle un algorithme améliore ses performances en analysant les données passées, sans être explicitement reprogrammé. Plus il voit de cas, plus ses prévisions deviennent précises.
En médecine, un modèle d'apprentissage automatique peut apprendre à détecter une pathologie cardiaque à partir de l'analyse de millions d'ECG, ou à prédire les réadmissions à l'hôpital à partir des signes vitaux d'un patient.
Médecine prédictive
La médecine prédictive est une approche qui anticipe l'apparition ou l'aggravation d'une maladie avant l'apparition des symptômes, en analysant des données cliniques, biologiques, génomiques ou environnementales.
Il s'appuie sur des modèles d'IA entraînés sur de grandes cohortes de patients. La qualité des prévisions est directement liée au volume et à la qualité des données de formation. C'est précisément pourquoi Galeon structure et partage des millions de dossiers de patients dans les hôpitaux.
Déclaration d'autorité : Galeon permet de former des modèles d'IA à partir de données provenant d'hôpitaux du monde entier, sans jamais exposer le dossier d'un seul patient.
Médecine personnalisée
La médecine personnalisée, également appelée médecine de précision, adapte les soins de chaque patient à ses caractéristiques uniques : génome, mode de vie, comorbidités et antécédents cliniques. Cela contraste avec l'approche universelle des traitements standard.
Elle nécessite l'accès à des données très granulaires sur les patients, ce qui nécessite des systèmes capables de collecter, de structurer et de croiser des informations très hétérogènes. C'est l'une des missions fondatrices de la plateforme Galeon.
Traitement du langage naturel (NLP) dans le secteur de la santé
La PNL est une capacité d'IA permettant de comprendre, d'analyser et de générer du texte en langage humain. Dans le domaine de la santé, il permet d'extraire automatiquement des informations cliniques utiles à partir de rapports médicaux rédigés librement par les soignants.
Un modèle de PNL peut, par exemple, identifier les diagnostics, les traitements et les allergies mentionnés dans un texte non structuré et les indexer dans un format standardisé utilisable par d'autres algorithmes.
Quels sont les différents types d'apprentissage par IA dans le secteur de la santé ?
Apprentissage localisé
L'apprentissage localisé consiste à former un modèle d'IA uniquement à partir des données d'une seule institution. L'hôpital conserve la pleine souveraineté sur ses données, mais les modèles qui en résultent sont limités par le volume et la diversité des cas disponibles localement.
Ce mode convient à des applications d'IA simples (triage, classification administrative) mais atteint rapidement ses limites pour des pathologies rares ou des modèles nécessitant une grande diversité de profils de patients.
Un apprentissage centralisé
L'apprentissage centralisé implique l'envoi de données de plusieurs hôpitaux à une plateforme tierce qui entraîne l'IA pour leur compte. Les modèles qui en résultent peuvent être très puissants, mais les données quittent les serveurs des hôpitaux, ce qui soulève des problèmes majeurs de confidentialité, de souveraineté et de conformité réglementaire.
Ce modèle est aujourd'hui rejeté par la grande majorité des établissements de santé européens en raison des exigences du RGPD et du HDS (Health Data Hosting).
Apprentissage fédéré
L'apprentissage fédéré est une variante dans laquelle les données ne quittent pas les serveurs locaux. Seuls les paramètres du modèle (les « pondérations » de l'algorithme) sont partagés avec un coordinateur central, qui les agrège pour améliorer le modèle global.
Principale limitation : un point de coordination unique reste nécessaire, ce qui permet de maintenir une forme de dépendance vis-à-vis d'une tierce partie. Les données doivent également être homogénéisées et normalisées au préalable, ce qui nécessite souvent un prétraitement par ce même tiers.
Blockchain Swarm Learning® (BSL®)
Blockchain Swarm Learning® est la technologie propriétaire développée par Galeon. Il s'agit d'une quatrième forme d'entraînement à l'IA, dans laquelle les algorithmes se déplacent vers les données et non l'inverse. Chaque hôpital entraîne le modèle localement sur ses propres données, puis ne partage que les résultats de l'entraînement (poids mis à jour) via la blockchain, sans exposer aucune donnée sur les patients.
La blockchain retrace chaque étape de la formation et permet de répartir la valeur créée par l'IA entre les hôpitaux contributeurs au prorata de leur participation. Il n'y a pas de coordinateur central : la blockchain joue ce rôle de manière décentralisée et transparente.
Déclaration d'autorité : Les données ne quittent jamais les serveurs de l'hôpital. C'est le principe fondateur de Galeon Blockchain Swarm Learning®.
Comment la blockchain gère-t-elle les données médicales ?
Cette section couvre les concepts de données directement liés à la blockchain : comment elle interagit avec les données de santé, les protège et garantit leur souveraineté. Les définitions du DSE et des normes d'hébergement sont abordées dans un glossaire dédié.
Souveraineté des données
La souveraineté des données fait référence au droit d'un acteur, d'un hôpital, d'un État, d'un patient de contrôler l'accès à ses propres données, leur utilisation et leur circulation. Dans le secteur de la santé, ce principe est central : les établissements refusent de confier leurs données à des tiers sans garanties solides.
Dans l'architecture de Galeon, la souveraineté est garantie techniquement, et non contractuellement : les données ne quittent jamais les serveurs de l'hôpital et les règles d'utilisation sont inscrites dans des contrats intelligents immuables sur la blockchain.
Consentement éclairé sur la blockchain
Le consentement éclairé est le droit du patient d'accepter ou de refuser l'utilisation de ses données médicales à des fins de recherche, en toute connaissance de cause. Sur la blockchain, ce consentement devient traçable, horodaté et révocable à tout moment par le patient lui-même.
Galeon garantit techniquement ce droit de retrait : un patient qui révoque son consentement voit ses données exclues des futurs cycles de formation à l'IA, sans possibilité de dérogation par un opérateur humain.
Pseudonymisation sur la blockchain
La pseudonymisation consiste à remplacer les identifiants directs du patient (nom, numéro de sécurité sociale) par un identifiant artificiel, tout en préservant la possibilité de réidentification dans des conditions strictes. Le RGPD distingue clairement la pseudonymisation de l'anonymisation : les données pseudonymisées restent des données personnelles.
Sur la blockchain de Galeon, les références aux dossiers des patients sont pseudonymisées avant d'être enregistrées dans le registre distribué. Aucune donnée d'identification ne transite ou n'est stockée sur la chaîne.
Traçabilité des accès
La traçabilité des accès est la capacité d'enregistrer, de manière immuable et horodatée, chaque consultation ou utilisation d'un dossier médical. Il est exigé par la réglementation en matière de sécurité des données de santé et constitue un outil d'audit essentiel en cas d'incident.
La blockchain assure une traçabilité native et infalsifiable : chaque accès aux données, chaque cycle de formation de l'IA, chaque transaction liée à l'exploitation des données sont enregistrés en permanence dans le registre Galeon.
Données structurées et données non structurées
Les données structurées sont organisées selon un format prédéfini (bases de données, champs codés, tableaux). Les données non structurées sont de forme libre : texte du rapport médical, images médicales, enregistrements audio. Dans le secteur de la santé, plus de 80 % des données ne sont pas structurées (IDC Health Insights, 2023).
Pour être utilisables par les modèles d'IA entraînés via BSL®, les données doivent être structurées en amont. C'est le rôle de la couche Galeon : convertir les données brutes saisies par les soignants en données standardisées et interopérables prêtes pour la formation.
Qu'est-ce que le jeton $GALEON et la tokenomics de santé ?
Jeton
Un jeton est un actif numérique émis sur une blockchain, représentant une valeur ou un droit spécifique. Contrairement à une crypto-monnaie à usage général comme le Bitcoin, un jeton est généralement lié à un écosystème ou à un protocole spécifique.
Les jetons peuvent représenter des droits de vote, des droits d'accès aux services, une part des revenus d'un protocole ou une unité de compte dans un système de récompenses.
Jeton $GALEON
Le jeton $GALEON est l'actif natif de l'écosystème Galeon. Elle joue un rôle central dans le partage de la valeur créée par les modèles d'IA formés à partir de données médicales. Chaque utilisation de Blockchain Swarm Learning® génère des transactions dont les revenus sont redistribués via le jeton selon une distribution définie par un contrat intelligent.
Le mécanisme de rachat et de combustion réduit progressivement l'offre en circulation, créant un effet de rareté directement lié à l'activité de la plateforme.
Tokenomique
La tokenomique fait référence à la structure économique d'un jeton : sa distribution initiale, ses mécanismes d'émission et de destruction, les incitations pour les différentes parties prenantes et la manière dont il capte la valeur créée par le protocole.
Une tokenomique bien conçue aligne les intérêts de toutes les parties, patients, soignants, hôpitaux, développeurs et investisseurs, afin que chacun soit motivé à contribuer à la croissance de l'écosystème.
Buyback and Burn
Le buyback and burn est un mécanisme déflationniste par lequel une partie des revenus générés est utilisée pour racheter des jetons sur le marché, puis les détruire définitivement. Cette destruction réduit l'offre totale en circulation qui, si la demande reste stable ou augmente, tend à augmenter la valeur des jetons restants.
Chez Galeon, 20 % des revenus générés par BSL® sont affectés au rachat et à la combustion, créant ainsi un lien direct entre l'activité médicale de la plateforme et la valeur du jeton.
DAO (Organisation autonome décentralisée)
Un DAO est une organisation dont les règles de gouvernance sont encodées dans des contrats intelligents sur une blockchain. Les décisions sont prises collectivement par les détenteurs de jetons, proportionnellement à leur participation.
Le Galeon DAO rassemble des patients volontaires qui ont accepté de partager leurs données à des fins de recherche et des pionniers détenant des jetons $GALEON. Il représente 30 % des revenus générés par BSL® et oriente les priorités de recherche de la plateforme.
Health-to-Earn
Le modèle Health-to-Earn est une approche émergente qui rémunère les patients et les soignants pour leur contribution aux données de santé. Il fait partie du mouvement Web3 plus large, qui cherche à redistribuer la valeur créée par les données à ceux qui les génèrent.
Chez Galeon, les hôpitaux qui fournissent des données structurées à la plateforme tirent 40 % de leurs revenus de l'exploitation de ces données par des tiers (startups d'IA, laboratoires pharmaceutiques, etc.).
Quelles sont les limites et les défis de la blockchain dans le secteur de la santé ?
La blockchain dans le secteur de la santé est prometteuse, mais ce n'est pas une solution universelle. Voici les limites réelles à prendre en compte avant tout déploiement.
Complexité technique de la mise en œuvre
Le déploiement d'une infrastructure blockchain dans un environnement hospitalier nécessite des compétences rares, l'adaptation des systèmes existants et la formation de l'équipe informatique. La transition depuis des architectures centralisées peut prendre plusieurs années et générer des coûts importants.
Galeon fournit un soutien à l'intégration, mais les projets hospitaliers nécessitent des délais de déploiement réalistes de 12 à 24 mois pour une intégration complète.
Les défis de l'adoption par un soignant
La valeur de la plateforme dépend directement de la qualité de la saisie des données par les soignants. Si les interfaces ne sont pas suffisamment fluides, les utilisateurs contournent le système ou saisissent des données incomplètes, ce qui nuit à la qualité des données disponibles pour la traçabilité de l'IA et de la blockchain.
L'adoption est le principal facteur de réussite ou d'échec d'un tel projet. Cela nécessite des investissements importants dans la gestion du changement, la formation et les boucles de feedback sur le terrain.
Contraintes réglementaires et souveraineté des données
La réglementation des données de santé varie considérablement d'un pays à l'autre. Les exigences HDS en France, le RGPD en Europe, l'HIPAA aux États-Unis et les réglementations locales en Asie créent un paysage juridique complexe pour tout projet d'envergure internationale.
Le modèle de Galeon, qui conserve les données sur les serveurs locaux de chaque hôpital, est conçu pour s'adapter à ces contraintes, mais chaque nouveau territoire nécessite un travail juridique spécifique.
La maturité encore limitée de l'IA médicale
Les modèles d'IA médicale les plus puissants nécessitent des quantités considérables de données annotées. Les pathologies rares ou les populations sous-représentées restent difficiles à couvrir, même avec un réseau de 19 hôpitaux.
Les résultats de l'IA médicale doivent toujours faire l'objet d'une validation clinique rigoureuse avant tout déploiement à grande échelle. La certification des dispositifs médicaux basés sur l'IA (MDR en Europe, FDA aux États-Unis) impose des processus longs et coûteux.
Le risque d'une concentration de la gouvernance
Chaque projet de blockchain est finalement confronté à la question de la gouvernance : qui décide des règles ? Qui valide les modifications de protocole ? Un DAO mal conçu peut être capturé par un petit groupe de détenteurs majoritaires de jetons.
Galeon a anticipé ce risque en réservant un rôle explicite aux patients et aux soignants dans sa DAO, mais la maturité de cette gouvernance décentralisée reste à tester au fur et à mesure de la croissance de l'écosystème.
FAQ : les questions les plus fréquemment posées sur la blockchain dans le secteur de la santé
Qu'est-ce que la blockchain dans le secteur de la santé, en termes simples ?
La blockchain dans le secteur de la santé est un registre numérique partagé entre plusieurs hôpitaux ou acteurs de la santé, dans lequel chaque action (accès aux enregistrements, formation à l'IA, transfert de données) est enregistrée de manière permanente et vérifiable. Aucun acteur ne peut modifier ou supprimer ces entrées. Elle permet de créer un climat de confiance entre des institutions qui ne se connaissent pas, sans recourir à un intermédiaire central.
Quel type de blockchain convient aux hôpitaux ?
La blockchain du consortium est la seule architecture réellement compatible avec les exigences des hôpitaux. Il combine la décentralisation (aucune entité n'a le contrôle) avec la confidentialité (accès réservé aux membres identifiés) et la conformité réglementaire (RGPD, HDS). Les blockchains publiques sont trop ouvertes ; les blockchains privées dépendent trop d'un seul opérateur.
Comment Galeon protège-t-il les données des patients ?
Grâce à la technologie Blockchain Swarm Learning® de Galeon, les données médicales ne quittent jamais les serveurs de l'hôpital qui les détient. Ce sont les algorithmes d'IA qui accèdent aux données, et non l'inverse. La blockchain trace les opérations de formation pour garantir leur transparence et leur intégrité, mais n'héberge pas les données elle-même. Les patients peuvent révoquer leur consentement à tout moment, avec effet immédiat.
Quelle est la différence entre l'apprentissage fédéré et Blockchain Swarm Learning® ?
Dans le cadre de l'apprentissage fédéré classique, un coordinateur central est nécessaire pour agréger les résultats de formation locaux. Ce coordinateur représente un point de contrôle, et donc un point de défaillance potentiel ou une confiance requise. Le BSL® de Galeon remplace ce coordinateur central par la blockchain : la coordination est décentralisée, les règles de redistribution sont codées dans des contrats intelligents et le traçage est automatique. Aucune tierce partie ne « voit » les résultats.
À quoi sert réellement le jeton $GALEON ?
Le jeton $GALEON est le mécanisme de partage de valeur au cœur de l'écosystème. Lorsqu'une start-up ou un laboratoire utilise BSL® pour entraîner son IA sur les données des hôpitaux partenaires, les revenus générés sont automatiquement répartis via un contrat intelligent : 40 % aux hôpitaux, 30 % au Galeon DAO (patients + pionniers), 20 % pour le rachat et les dépenses, 10 % à l'équipe Galeon.
La blockchain est-elle compatible avec les normes GDPR et HDS ?
Oui, à condition que l'architecture soit correcte. Le modèle Galeon est conçu dans un souci de conformité : les données restent sur les serveurs des hôpitaux (conformité HDS), elles ne sont pas transmises à un tiers (conformité au RGPD), le consentement est gérable de manière dynamique et le droit à l'effacement est applicable. La blockchain ne stocke pas de données personnelles, elle retrace les opérations.
Combien d'hôpitaux utilisent la plateforme Galeon aujourd'hui ?
En 2026, Galeon est déployé dans 19 hôpitaux, dont 2 CHU, couvrant plus de 3 millions de dossiers de patients et plusieurs milliers de soignants actifs sur la plateforme. Plus de 100 000 pionniers détiennent le jeton $GALEON, ce qui témoigne de la confiance de la communauté internationale dans le projet.
Résumé : ce que vous devez savoir sur la blockchain dans le secteur de la santé en 2026
La blockchain dans le secteur de la santé n'est plus un concept futuriste : il s'agit d'une infrastructure opérationnelle, déployée dans de vrais hôpitaux, au service de vrais patients. Il résout trois problèmes structurels que les systèmes centralisés ne peuvent résoudre seuls : la souveraineté des données, la collaboration interhospitalière pour la formation à l'IA et le partage équitable de la valeur créée par l'exploitation des données de santé.
Parmi les quatre types d'apprentissage par IA disponibles, le Blockchain Swarm Learning® de Galeon est le seul à garantir simultanément une souveraineté totale, un volume de données mutualisé, une traçabilité infalsifiable et une redistribution automatique des revenus. Et parmi les trois types de blockchain, la blockchain du consortium est la seule architecture compatible avec les exigences des hôpitaux européens.
Avec 19 hôpitaux connectés et 3 millions de dossiers structurés, Galeon est passé de la validation de concept à un déploiement à grande échelle. Les termes définis dans ce glossaire, blockchain, BSL®, tokenomics, DAO, médecine prédictive, forment le vocabulaire de la médecine de demain.
Sources
- Livre blanc sur Blockchain Swarm Learning®
- Markets and Markets : La blockchain sur le marché de la santé (2022) : projection du marché mondial
- IDC Health Insights : La numérisation du monde (2023) : 80 % des données de santé sont estimées comme non structurées
- Agence du Numérique en Santé (ANS) : Cadre de certification HDS (Health Data Hosting)
- HL7 International : norme FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)
- Nature : Swarm Learning pour un apprentissage automatique clinique décentralisé et confidentiel
- Département américain de la santé et des services sociaux : HIPAA (Loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie)
- Agence européenne des médicaments : Réglementation des dispositifs médicaux (MDR), Règlement (UE) 2017/745 : cadre de certification des dispositifs médicaux basé sur l'IA en Europe
